Jyoti
G-INews, KANPUR : यह समझना ज़रूरी है कि Coursera और Google प्रतिद्वंदी (rivals) नहीं हैं, बल्कि वे एक-दूसरे के पार्टनर हैं। गूगल अपना कोर्स बनाने वाला (Content Provider) है और कोर्सेरा वह प्लेटफॉर्म (Host) है जहाँ यह कोर्स उपलब्ध है। इसलिए दोनों सर्टिफिकेट कोर्स महत्वपूर्ण है लेकिन फिर भी, अगर हम प्लेटफॉर्म और कोर्स के नजरिए से इनकी तुलना करें, तो मुख्य अंतर नीचे दिए गए हैं:
1. मुख्य अंतर (The Core
2. तुलनात्मक पहलू
Google Advanced Data Analytics (कोर्स की खासियत):Brand Value: गूगल का नाम आपके रिज्यूमे में वजन जोड़ता है।Job Focus: यह कोर्स सीधे आपको नौकरी दिलाने के लिए बनाया गया है। इसमें वही सिखाया जाता है जो गूगल के डेटा एनालिस्ट असल में करते हैं।
Tools: यह कोर्स आपको Python, SQL, और Machine Learning जैसी एडवांस स्किल्स सिखाता है।
Hiring Consortium: कोर्स पूरा करने पर आपको गूगल के पार्टनर नियोक्ताओं (जैसे Deloitte, Ford) के नेटवर्क तक पहुँच मिलती है।
Coursera (प्लेटफॉर्म के फायदे):
Variety: अगर आपको गूगल का पढ़ाने का तरीका पसंद नहीं आया, तो आप Coursera पर ही IBM या Microsoft के डेटा एनालिटिक्स कोर्स पर स्विच कर सकते हैं।
Financial Aid: कोर्सेरा आर्थिक रूप से कमज़ोर छात्रों को Financial Aid (वित्तीय सहायता) देता है, जिससे गूगल का कोर्स बिल्कुल मुफ्त में किया जा सकता है।
University Credits: कोर्सेरा के कुछ एडवांस सर्टिफिकेट पूरे करने पर आपको विदेशी विश्वविद्यालयों की डिग्री में ‘क्रेडिट’ (छूट) भी मिल सकती है।
3. आपके लिए क्या बेहतर है?
Google चुनें यदि: आप विशेष रूप से Python सीखना चाहते हैं और गूगल की कार्यशैली (Work Culture) के हिसाब से तैयार होना चाहते हैं। यह उन लोगों के लिए बेस्ट है जो “एंट्री-लेवल” से “एडवांस” लेवल पर जाना चाहते हैं।
Coursera (Plus) चुनें : यदि आप डेटा एनालिटिक्स के साथ-साथ प्रोजेक्ट मैनेजमेंट, डिजिटल मार्केटिंग या क्लाउड कंप्यूटिंग जैसे कई अन्य सर्टिफिकेट भी एक साथ करना चाहते हैं।
अंतिम सलाह
अगर आपका लक्ष्य केवल Advanced Data Analytics है, तो कोर्सेरा पर जाकर केवल Google Advanced Data Analytics के लिए साइन-अप करें। यदि आप पैसे बचाना चाहते हैं, तो कोर्सेरा के ‘Financial Aid’ विकल्प का आवेदन ज़रूर करें।
